過去我們只在科幻小說與電影，看到人工智慧 (AI, Artificial intelligence) 的科技想像世界。這幾年 AI 不斷出現在我們生活中，新構想功能發展變化快速。它不再是科幻小說中的情節。而 AI 跨越各種領域，也替產業持續帶來驚喜與變革。
其實 AI 出現在我們生活中已經十年左右了。像 Amazon Alexa、智能家居、Netflix 影片推薦，都有人工智慧應用在其中。
可以確定的是人工智慧在我們未來生活，已是不可或缺的要角。我們也要為人工智慧的未來做好準備，了解它的潛力，享受它所帶來的興奮與喜悅。讓我們來看看人工智慧應用的一些最新發展。
AI 的好處已經改變了世界
AI 科技在醫療的應用
你知道人工智慧技術能夠幫助醫生解讀 X 光、MRI 和電腦斷層掃描等醫學圖片，讓醫生可以做出更快、更精確的診斷嗎？
AI 擅長在大量數據 (包括醫療數據) 中尋找模式。這種能力可以將遺傳基因與生活方式相關數據，與環境特徵因素整合，來幫助診斷複雜的疾病。
此外 AI 支援的機器學習 (ML, Machine Learning) 技術，能夠進行定量數據分析評估，來加速診斷並提高準確性。
AI 執行產業維護工作
許多企業將人工智慧與機器學習，運用在執行預測性維護工作上，例如在設備故障發生前的預警。AI 分析解讀透過機械與感應器取得的資訊， 來預測即將發生故障異常的模式與情況。
其中實例包括製造商應用 AI 軟體來分析即時操作數據，來提前預設備故障的情況，讓設備停機時間減少 40%。
AI 提升業務與行銷成果
企業需要推廣自家產品和服務來吸引和留住客戶，而人工智慧就可以協助企業達成這些行銷需求。
經由分析大量客戶資料與客戶消費模式，AI 可以協助企業客製化行銷活動，來得到更多訂單轉換率。
例如線上服飾業，AI 可以根據客戶的瀏覽軌跡與停留商品，分析預測出客戶的需求與喜好，進而推薦符合客戶需求、品味與預算的服務，甚至推薦其他搭配配件與飾品，來提高訂單結單金額。
另外，像 AI 驅動的聊天機器人、預測分析工具，與個人化 Email 生成器等工具，能幫助企業聯繫更多潛在客戶。
AI 可以針對不同客群或產業，編寫客製的 Email，並且發送至精確定位的目標受眾。這可為 Email 行銷帶來最高的投資回報，進而產生龐大的潛在利潤成長。
AI 在交通運輸業的應用
幾年前，你或許還在懷疑自動駕駛車的可行性，現在自駕車已經行駛在路上，而汽車運用人工智慧雖然仍處於實驗階段，但已經在一些公路應用上嶄露頭角。
像 Aptiv 與 Hyundai 合作的 Motional 專案，就是一個典型的案例。它透過三種感測器 (LiDAR 激光雷達、雷達、攝影機)，將人工智慧應用於機器人計程車 Robotaxi 商用載客服務。目前已經執行超過 10 萬次的自動駕駛載客，並且沒有任何由車輛導致的錯誤事故發生。
Waymo 又是另一個案例。它擁有一種 360 度感應技術，能夠在 300 碼 (約 2.74 公尺) 的範圍內偵測人、車輛與障礙物。而此技術應用在無人駕駛車輛上已經行駛累計超過 2,000 萬英哩 (約 3200 公里)。
AI 複雜精密技術正不斷擴展至科技重工業領域。除了創造出更多 AI 專門技術相關職位外，其他許多工作的內容也包含 AI 工具的運用，增加生產力與提升工作效率，來滿足工作團隊與客戶的需求。
像製造業、醫療保健、金融服務等產業，都開始使用 AI 技術來優化生產流程、提升效率、提供更精準的分析，來支持決策。在這些行業中，具備 AI 相關技能的員工能夠更佳運用數據、自動化工作流程，並與先進的技術互動，來面對工作上的各種挑戰。
許多職業對 AI 技能的需求持續增長
時勢所趨，一些特定的職業已經要求必須具備 AI 專業知識與技能，像機器人專家、雲端工程師、機器學習與自然語言處理工程師等。隨著 AI 愈來愈融入我們的日常生活，對於 AI 技能的需求也擴充到非技術的職位，包括律師助理、專案經理、業務經理與市場行銷人員等。
事實上，AI 在非技術領域的需求逐漸涵蓋到各種產業。像 AI 醫療顧問能夠分析病人的病歷，提供更精確的診斷和治療建議。金融交易員可以使用 AI 模型來分析市場數據，預測股市走勢，並快速執行交易，以獲取最佳獲利。零售業業務可以應用 Chatbots 線上聊天機器人與虛擬助理，提供即時且個性化的客戶服務體驗，來改善客戶服務。娛樂媒體內容創作者，現在也能用 AI 來作曲、填寫歌詞，與藝術和文學的創作，豐富娛樂內容。
產業對於 AI 技能需求，也創造出新的就業機會。這些工作需要結合專業知識和新的 AI 技能，來因應當前的數據化和自動化潮流。
AI 可推廣「多元共融 (DEI)」概念
「多元共融」(DEI，Diversity 多元性、Equity 公平性、Inclusion 共融性) 是組織和社會中的一個重要概念，近年來在企業永續領域，也成為非常重要的課題。
AI 運用的好壞，在於它所搜集的資訊與分析方式。早期 AI 會收集到種族、性別和其他偏見的內容，防礙「多元共融」概念推動，特別是對於職場與其他方面發展的包容性，產生偏執觀念與障礙。
其中案例包括臉部膚色辨識軟體，與對種族、性別具有偏見與歧視的招聘演算法。但新的 HR 解決方案與「多元共融」目標結合，來實現薪酬與升遷的平等與多元性。
像 Diversio 建立了 AI 支援的分析平台，根據公司的 HR 數據來提供建議，幫助企業達成具包容性與多元性的工作團隊。它還與人力資源平台整合，通過發展 DEI 的指標基數與工具，來協助公司監控 DEI 推廣的進展。
重點是人工智慧應該是一種技術與道德應用，可避免因人為偏見造成企業發展的瓶頸，也替弱勢族群帶來公平的工作機會。
AI 影響力已無所不在
大家對於 AI 的應用愈來愈感到興奮與驚艷。它不僅在各種產業創造出新的專業能力，讓工作更輕鬆便利，同時也讓工作者有更強大的工具，來服務客戶並創造新的商機與獲利。同時也能防止人為的偏見，進而打造出更公平與多元的環境。
人工智慧正在塑造現在與未來，我們將預見一個充滿創新與極快速變革的世界。用正面的態度來擁抱 AI 發展，了解其發展潛力與潛在風險，有效管理。學習讓自己能夠受益於 AI 技術的應用，來豐富你的生活，替自己開發出更多新的可能。
(資料來源: Centric Consulting & Medium)
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